Así es la cámara del LG V30 por dentro

Así es la cámara del LG V30 por dentro

El LG V30 es uno de los dispositivos más atractivos que tiene ahora mismo el mercado de la telefonía móvil. Si por algo se están caracterizando los terminales surcoreanos de la marca es por el buen hacer que tienen estos. Lucen bien, las prestaciones son magníficas y el hardware que portan compiten de tú a tú con los principales smartphones en las tiendas. En otras palabras, es el porqué LG está haciendo un 2017 tan bueno.

En esta ocasión, la novedad viene gracias a Zack Nelson. El famoso youtuber encargado de reventar móviles para hacer sus test de resistencia cambia de campo. Ahora ya no va a coger un smartphone e intentar destrozarlo: ahora desmonta la cámara del LG V30 para examinarla a fondo.

Por ejemplo, una de las peculiaridades que se ve al desmontarse es el sistema de estabilización óptica de la cámara principal. Con un sensor Sony Exmor RS IMX351 de 16 megapíxeles (el mejor que existe ahora mismo), la cámara demuestra todas sus bondades paso por paso.

Échale un vistazo al vídeo y cuéntanos qué te parece. Y tranquilo, de verdad: no va a destrozar el terminal, aunque seguro que se le pasó por la cabeza…

Especificaciones del LG V30

  • Dimensiones: 151,7 x 75,4 x 7,3 mm.
  • Peso: 158 gramos.
  • Pantalla: P-OLED de 6 pulgadas con tecnología FullVision, así como resolución QHD+ de 1.440 x 2.880 píxeles (538 ppi). Ratio 18:9.
  • Procesador: Qualcomm Snapdragon 835.
  • Memoria RAM de 4 GB.
  • Almacenamiento interno: 64 ó 128 GB. Posibilidad de añadir tarjeta externa.
  • Cámara dual principal con sensor de 16 megapíxeles con f / 1.6 y otro de 13 megapíxeles con f / 1.9. La delantera, por su parte, es de 5 megapíxeles con F / 2.2.
  • Certificación IP68 y certificación militar MIL-STD 810G.
  • WiFi 802 a, b, g, n, ac, con Bluetooth 5.0 BLE, con NFC y con conector USB Tipo-C 2.0 (compatible con 3.1).
  • Batería de 3.300 mAh con carga inalámbrica.
  • Reconocimiento facial, sensor de huellas dactilares (en la parte trasera) y reconocimiento de voz.

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